Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data."Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."Этан...
Книги | |
ISBN | 978-5-4461-1040-7 |
Автор | Ын Анналин, Су Кеннет |
Вес | 214 |
Габариты | 205x140x9 |
Год | 2019 г. |
Издательство | Питер |
Обложка | обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем) |
Объем | 208 |
Переводчик | Тимохин А. |
Поджанр | Программирование |
Предмет, жанр | Информационные технологии |
Редактор | Тульцева К. |
Серия | Библиотека программиста |
Читательский адрес | 16+ |
Ын, Су: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
- Модель:9785446110407
- Наличие:1
- Грабина 22:1 шт
-
855.00руб.